目前，AI在厨电领域的应用主要体现在三个方面：辅助型智能、集成型智能和程序型智能。然而，这些应用方向在实际使用中却面临着一些挑战和问题。
首先，辅助型智能旨在通过智能技术降低烹饪过程中的复杂性和难度。例如，智能锅具可以通过温度控制和时间来帮助用户更精确地完成烹饪任务。然而，这种智能普遍不够成熟，烹饪屡屡翻车，最终还是需要人来兜底完成，导致其实用性受限。
其次，集成型智能通过一套系统实现多终端联动，如烟机、燃气灶、蒸烤箱等设备之间的互联互通。这种集成型智能理论上可以为用户提供更为便捷的烹饪体验，但在实际操作中，由于很难兼容多样性的需求，整体流程又很复杂，不符合日常烹饪习惯，往往难以实现无缝联动，增加了用户的学习成本。
另外，程序型智能则是通过预设的烹饪程序来简化烹饪过程，用户只需选择相应的程序，设备便会自动完成烹饪。尽管这在一定程度上降低了烹饪的复杂性，但同时也限制了用户的个性化需求，无法满足不同用户的特定口味和烹饪习惯。
综合来看，AI+厨电目前还处于抢占市场的初期阶段，尚未达到能够真正简化烹饪过程、自动完成烹饪任务的成熟度。技术尚不成熟，导致了所谓的“傻瓜式智能”和高学习成本问题，在一定程度上阻碍了AI厨电的普及和发展。然而，从需求端来看，AI自动烹饪的需求是真实存在的。特别是对于有幼儿园至初中年龄段孩子的家庭，家长在早上要争分夺秒为孩子做早餐，还要赶着上班，下班后又要在比较疲劳的状态下准备晚餐，都特别需要AI来帮助节约烹饪的时间和精力。
另外，那些承担养老责任，又要协助子女、料理家务的准老年人群，他们往往非常珍视居家烹饪的营养健康，但又不得不为做饭付出大量精力。因此，这些群体特别需要既满足个性化烹饪，又能真正解放人的时间精力的AI厨电产品。