随着相机设计的持续改进和优化，镜头的尺寸、形状和与图像传感器的距离成为了限制因素。在无镜头相机中，传感器直接捕捉模糊的图像，然后通过特定的重建算法进行“聚焦”。
这种聚焦效果之所以得以实现，是因为图像所需的信息被编码在点扩散函数中，这是光线与传感器前面的掩码相互作用的结果。通过精确调控这种相互作用，研究人员成功提高了图像的整体清晰度。
 无镜头相机的一个显著优点是，其属性可以通过故意调整掩码来进行修改。例如，在这项研究中，研究人员通过精心设计掩码，成功调整了相机的景深。在传统无镜头相机中，点扩散函数会随着目标距离的变化而变化，这使得相机在一次重建步骤中只能在特定距离上清晰地捕捉到目标。